名称空间和作用域

名称空间#

全局名称空间：py文件中存放变量与值的关系的一个空间

局部名称空间：当执行一个函数时，内存中会临时开辟一个空间，临时存放函数中的变量与值的关系

内置名称空间：内置名称空间存放的就是一些内置函数等拿来即用的特殊的变量：input，print，list等等

加载顺序#

内置命名空间(程序运行伊始加载)=>全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)=>局部命名空间(程序运行中：调用时才加载。

取值顺序#

空间的取值顺序与加载顺序是相反的，取值顺序满足的就近原则，从小范围到大范围一层一层的逐步引用。

如果你在全局名称空间引用一个变量，先从全局名称空间引用，全局名称空间如果没有，才会向内置名称空间引用

如果你在局部名称空间引用一个变量，先从局部名称空间引用，局部名称空间如果没有，才会向全局名称空间引用

全局名称空间再没有，就会向内置名称空间引用。

在函数中，可以引用全局名称空间的变量，但不可以对这个变量进行修改

在函数中，如果你定义了一个变量，但是在定义这个变量之前就对其引用了，那么解释器就会认为是：语法问题，你应该在引用前先去定义

count = 1
def func():
    print(count)  
    """
    因为在局部，所以局部名称空间没有，才会向全局名称空间引用
    找局部的时候发现局部空间有定义了，但是是在引用之后定义的，所以就会报错
    """
    count = 3
func() 

global#

在局部作用域声明一个全局变量

声明后可在局部修改全局变量

count = 1
def func():
    global count
    count += 1
print(count)  # 1    
func()    
print(count)  # 2

nonlocal#

局部作用域：内层函数对外层函数的局部变量进行修改。

def wrapper():
    count = 1
    def inner():
        nonlocal count
        count += 1
    print(count)   # 1
    inner()
    print(count)   # 2
wrapper()

作用域#

全局作用域: 包含内置名称空间和全局名称空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐⾏执行)
局部作用域: 在函数内部可以使用

作用域名称空间#

全局作用域: 全局名称空间 + 内置名称空间
局部作用域: 局部命名空间

内置函数 locals和globals#

这两个内置函数直接可以反映作用域的内容，有助于我们理解作用域的范围。

locals(): 以字典的形式返回当前作用域的变量的对应关系。

globals(): 以字典的形式返回全局作用域所有的变量对应关系。